Catedr谩ticos del ITAP obtienen candidatura para ingresar al SNI

Agua Prieta, Sonora a 31 de Octubre, 2022. El pasado viernes 28 de octubre el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog铆a public贸 los resultados de la Convocatoria para Ingreso permanencia o promoci贸n en el sistema nacional de investigadores 2022, en la cual, dos docentes del ITAP lograron calificar como “candidato investigador nacional” del Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
El SNI tiene por objeto promover y fortalecer, a trav茅s de la evaluaci贸n, la calidad de la investigaci贸n cient铆fica y tecnol贸gica, y la innovaci贸n que se produce en el pa铆s. El Sistema contribuye a la formaci贸n y consolidaci贸n de investigadores con conocimientos cient铆ficos y tecnol贸gicos del m谩s alto nivel como un elemento fundamental para incrementar la cultura, productividad, competitividad y el bienestar social.
Los maestros distinguidos son:
La Dra. Alma Danisa Romero Oca帽o, labora en nuestra instituci贸n desde hace m谩s de 20 a帽os en el 谩rea de Ingenier铆a Industrial. La maestra es ingeniero qu铆mico industrial, egresada de la Universidad de Sonora y cuenta con una Maestr铆a en Administraci贸n de la Universidad Aut贸noma de Chihuahua. La Doctora realiza investigaci贸n en el 谩rea de optimizaci贸n de procesos y sintonizaci贸n de par谩metros, su m谩s reciente publicaci贸n fue en Enero del 2022 en la revista, Expert Systems With Applications con un factor de impacto de 6.954 con el tema 鈥淭he impact of gradually replacing fossil fuel-powered vehicles with electric ones: A bi-objective optimisation approach鈥.
El Dr. V铆ctor Manuel Valenzuela Alcaraz cuenta con 19 a帽os de antig眉edad y es docente del 谩rea de Ingenier铆a Industrial. El Doctor es egresado de la Universidad de Sonora de la carrera de Ingenier铆a Industrial y de Sistemas, adem谩s curs贸 una Maestr铆a en Administraci贸n en la Universidad Aut贸noma de Chihuahua. El Doctor realiza investigaci贸n en el 谩rea de optimizaci贸n de procesos y algoritmos gen茅ticos, el art铆culo m谩s reciente lo public贸 en la revista Expert Systems With Applications con un factor de impacto de 6.954 con el tema 鈥淎 cooperative coevolutionary algorithm approach to the no-wait job shop scheduling problem鈥
Ambos catedr谩ticos cursaron la Maestr铆a en Ingenier铆a y Doctorado en Ciencias, en la Universidad Aut贸noma de Baja California del a帽o 2015 al a帽o 2021, reincorpor谩ndose al ITAP en el 2021.
La comunidad tecnol贸gica reconoce la dedicaci贸n y esfuerzo de nuestros catedr谩ticos por superar continuamente cada reto, el contar con la distinci贸n dentro de este sistema nacional representa una excelente y real oportunidad de crecimiento profesional, impactado en los objetivos del Tecnol贸gico Nacional de M茅xico hacia la educaci贸n superior de calidad, esto favorece que los futuros profesionistas formados cuenten con la habilitaci贸n adecuada para enfrentar los retos y demandas de una sociedad y entorno laboral cada vez m谩s cambiante y exigente.
隆Enhorabuena!
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